La mitad de las empresas grandes en México ya usa IA, y su plantilla no se movió

Si estabas esperando a que la IA "se asentara" antes de moverte, el Banco de México acaba de poner número a lo que te está costando esperar.

En su encuesta a establecimientos de más de 100 trabajadores, difundida esta semana, el 48.5% reportó usar al menos una tecnología de inteligencia artificial en junio de 2026. En septiembre de 2025 ese número era 24.3%. Se duplicó en nueve meses. Y 64.8% espera estar usándola dentro de tres años.

Pero el dato que debería cambiar la conversación en tu comité de dirección es otro.

La IA no vació las oficinas

De las empresas que ya usan IA, el 67.5% no percibió ningún efecto significativo en su número de trabajadores durante los últimos tres años. Mirando hacia adelante, 46.8% no espera cambios y 32.6% espera efectos positivos en el empleo: una de cada tres cree que va a contratar más, no menos.

Es la respuesta más clara que hay hoy, con datos mexicanos, a la objeción que más frena estos proyectos: "no quiero despedir gente". La IA que está funcionando en México no está reemplazando equipos. Está quitando de encima el trabajo repetitivo que nadie extraña: capturar, conciliar, cuadrar, armar el mismo reporte cada mes.

Esa es exactamente la diferencia entre automatizar tareas y escalar a tu equipo.

El promedio esconde la brecha real

Debajo del 48.5% hay dos velocidades muy distintas:

• 69.9% en empresas de más de 1,000 trabajadores.
• 43.7% en empresas de 101 a 250 trabajadores.

Y también hay geografía: 51.2% en el centro del país contra 45.8% en el norte.

La lectura útil no es "los grandes van ganando". Es que la mediana empresa mexicana todavía está a tiempo, pero la ventana se está cerrando: si tu competencia directa cierra el mes en tres días y tú en diez, esa diferencia ya no se recupera contratando.

Usar IA no es lo mismo que ponerla a ejecutar

Aquí conviene ser honestos con el dato. "Usar al menos una tecnología de IA" incluye desde un asistente que redacta correos hasta un sistema que ejecuta un proceso completo. No es lo mismo, y el salto entre una cosa y la otra es donde se gana o se pierde el retorno.

El Global AI Pulse de KPMG mide justo ese paso: la proporción de organizaciones en México en fase de adopción activa pasó de 17% a 26% en un solo trimestre. Ahí es donde aparecen los agentes de IA, que no sugieren: reciben un objetivo, consultan tus sistemas, ejecutan los pasos y escalan a una persona lo que requiere criterio.

Y es también donde se acumulan los fracasos. Gartner estima que más del 40% de los proyectos de agentes se cancelarán antes de que termine 2027, casi siempre por costos que crecen sin control y por valor de negocio que nunca quedó claro.

Qué haría yo con este dato mañana

No hace falta una estrategia de IA de 40 páginas. Hacen falta cuatro decisiones:

1. Escoge un proceso, no un departamento. Uno que se repita cada mes, que dependa de horas-persona y que ya tenga datos correctos en tu ERP. La conciliación bancaria y el cierre contable casi siempre califican.
2. Mide la línea base antes de tocar nada. Cuántas horas, cuántos errores, cuántos días. Sin ese número, en seis meses nadie va a poder decir si funcionó.
3. Integra sobre lo que ya tienes. Si la propuesta empieza con "primero migramos el ERP", no es automatización: es un proyecto de dos años disfrazado. Tus datos ya están ahí y ya son correctos.
4. Deja las decisiones críticas con una persona. El agente ejecuta y avisa; tu equipo decide. Es lo que separa a los proyectos que llegan a producción de los que se cancelan.

En Linking trabajamos así: integramos agentes de IA dentro de los sistemas que tu empresa ya usa, sin migraciones y sin reemplazar a tu equipo. Y como la comisión se calcula sobre la mejora que se logra, si el número no se mueve, no hay comisión. Si todavía no sabes por dónde empezar, ese es justo el trabajo del diagnóstico: dos semanas para ubicar dónde está el retorno y qué evitar.

El 48.5% de Banxico no dice que la IA ya ganó. Dice que la mitad de tus competidores ya está aprendiendo a usarla, y que hacerlo no les costó su plantilla.

---

Fuentes:

• Empresas en México adoptan cada vez más la IA: ¿cuáles son los efectos en el empleo? — Bloomberg Línea (21 de septiembre de 2026)
• México: 48,5% de empresas grandes ya usa IA, según Banxico — El Ecosistema Startup (21 de septiembre de 2026)
• IA agéntica en México: 26% de empresas ya automatiza — El Ecosistema Startup (14 de septiembre de 2026)
• Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027